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近来,腾讯操作体系层级个人 AI 帮手 Marvis 正式上线企查查 MCP,将查询一个企业从曩昔多渠道跳转、数十分钟的“人肉转移”,紧缩为一次对线 秒内出成果。
查一家公司的内幕,本应是危险防控的根本动作,却长时间是高门槛作业:翻开查找框、敲公司名、跳工商页、看股东结构、翻危险标签——信息散落在不同数据源,要自己拼、自己判别。即便是一次规范供货商核验,均匀也得半小时。问题不在于用户懒得查,而是数据获取方法仍停留在“查找引擎年代”:人指挥鼠标,一项一项翻。
在运用场景上,以接 offer、装饰预付、查品牌实控人三个最常见的高频场景为例:用户在 Marvis 内对话就可以完结企业工商核对、运营状况核实、股权穿透等曩昔需求跨渠道多步操作的使命。面试签约前查一下签约主体对得上对不上,预付定金前一键核实公司存续状况和注册年限,刷到爆款品牌随口诘问“背面是谁投资、有没有上市公司”——这些动作曾经涣散在多个页面,现在被紧缩成一句话一个成果。从职场决议计划、日子消费到信息鉴别,查公司不再是投资人专属技术,而是任何一个普通用户张口就来的通用动作。
这次上线的并非对企查查网页的简略复刻,而是以 MCP 协议将其整个数据体系从头封装为东西集——AI 直接底层调用数据源,好像开发者 import 一个库。数据底座掩盖我国 4 亿+市场主体,来历包含国家企业信用信息公示体系、裁判文书网等十余个权威机构,每一条数据均可追溯。
企查查法令数据 MCP 也已承认引进 Marvis 生态。该服务掩盖全量现行法令和法规、1.6 亿+裁判文书,将支撑类案检索、法令研讨、文书生成、合同检查等使命。接入后,“查公司”与“查法令”支撑在同一对话进口完结。
当时 AI 行业已迈入精细化落地阶段。在此趋势下,腾讯 5 月推出的操作体系层级 AI 帮手 Marvis,支撑体系控制、跨端远控与多 Agent 协作,调配敞开 MCP 东西生态完结笔直东西即插即用。
以快递 100 MCP 为例,用户可一站式完结物流查询、寄件比价;飞常准 MCP 则供给航班查询、起降预判、机场实况等一体化出行才能,完结“全场景、零跳转”的 AI 原生体会。
腾讯方面表明,Marvis 技术广场已支撑自定义 MCP 衔接和导入技术,未来还将有更多笔直范畴的官方 MCP 接入,掩盖金融、健康、学习等专业场景,逐渐推进智能体从“能谈天”走向“能就事”。
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